在《资本寒冬，这样的AI芯片公司2019年危矣》一文中早已提及，2019年的资本寒冬以及整个半导体行业的下滑，将不会让那些没技术独特性以及缺少商业落地能力，且现金流掌控很差的AI芯片公司面对极大的挑战，甚至大概率不会倒地。因此，AI芯片在2019年落地的重要性早已毋庸置疑，那么，对于AI芯片公司，接下来关键问题就是如何在2019年构建产品的规模商用？哪种商业模式是更佳的自由选择？【 图片来源：alltechasia】芯片公司的商业模式芯片不仅是一个技术密集、资本密集、人才密集的高门槛行业，某种程度也是产业链很长的行业。

在这条很长的产业链里，仅有芯片公司，也具有有所不同的盈利模式。比如我们熟悉的英特尔和AMD，用户可以必要出售其芯片，低通则为手机厂商获取芯片，英特尔、AMD和高通获得的成绩也证明了这一商业模式的顺利。除了买芯片，IP许可的模式也成就了一些芯片公司，典型的例子就是Arm，Arm靠获取芯片的知识产权发家，凭借着与英特尔的差异化竞争，Arm架构的芯片如今早已配备在了大部分的移动智能设备中。

还有如今AI芯片领域的代表英伟达，英伟达最先也出售芯片，后来渐渐改变为买GPU卡。到了AI时代，我们早已看见有所不同的AI芯片公司也在用有所不同的商业模式探寻AI芯片的落地。AI IP公司典型的就是AI独角兽公司寒武纪，并且寒武纪IP落地早已有顺利案例，其IP配备在麒麟970和麒麟980的SoC中。

不过，在AI时代的AI芯片公司或许更加偏向于获取AI加速卡以及涉及的服务。此前报导，在华为AI芯片发布会后的专访中，华为轮值董事长徐直军多次特别强调，华为昇腾910和310芯片将会对外分开销售，而是以AI加速卡、加快模块、服务器和一体机等模式对外销售。另外，比特大陆、云天励飞等享有AI芯片的公司也都更加偏向于获取模块化的方案。

【 图片来源：smart2zero】究竟自由选择哪种商业模式更佳？这否意味著一体化的方案更加合适AI芯片初创公司？探境科技CEO鲁勇拒绝接受专访时回应，AI芯片相比于传统芯片的特点是多了算法，这意味著AI芯片这样韧融合的产品，分开出售芯片有可能无法工作，而AI算法也是一个稀缺资源，所以将算法和芯片绑作为一体化的方案也就出了许多公司的点子。鲁勇同时认为，客户的市场需求多种多样，有的只必须芯片，而有的则必须同时必须芯片和算法。有所不同的AI芯片公司不会根据自身的特点自由选择适合的商业模式，这无法只看表面，要看其实质。

因此，究竟哪种方式更加合适无法一概而论，商业是多种多样的。据理解，探境既可以分开获取芯片，也可以获取韧一体的方案。至于否不会买IP，鲁勇回应从Arm的经验和营收看，这并会是探境优先选择的方式。以算法著称，在本月初公布AI语音芯片的思必驰某种程度不会根据市场的市场需求获取芯片。

思必驰CTO/深聪智能CEO周伟达拒绝接受采访时回应：“如果客户期望从我们这里订购立刻就能符合他们应用于的方案，我们可以获取Turnkey的方案。但对于那些享有自己研发团队，也对芯片硬件平台较为理解的团队，我们也可以只获取芯片。根据客户的市场需求和他们辨别，思必驰以较为对外开放的心态根据市场的市场需求来获取有所不同的产品。

”地平线牵头创始人、算法副总裁黄畅指出：“AI芯片的大规模商用必须产生环绕AI芯片的刺客级应用于，我们指出新的刺客级应用于有可能来自智能IoT场景、智能驾驶场景。探讨这些场景，韧融合、深度优化、协同设计，将最大限度地提高性能、为客户建构仅次于的价值。同时，AI应用于场景非常丰富，建构对外开放的平台，在AI芯片上获取非常丰富的软件、有力的服务，赋能客户在AI芯片上研发出来更加多、更加非常丰富的应用于，则可以在更加广大的长尾场景上为AI落地建构机会。

”鲲云科技创始人兼任CEO牛昕宇回应：“构建AI芯片规模商用的核心点在于寻找符合客户市场需求的差异化优势，这个对于每家公司都一样。”至于必要获取芯片还是一体化方案更佳的问题，牛昕宇指出，一体化方案是差异化竞争的一种方式，因为目标客户从方案公司变成了终端用户。一体化方案与全然买芯片一样，都是构建商业化的手段，获取一体化方案要考虑到如何充分发挥自己的芯片优势、长年的竞争优势如何创建等；获取芯片要考虑到如何较慢落地构建规模化扩展以及如何把用于门槛减少，这是对于市场的有所不同紧贴角度，没好坏之分。(公众号：)小结2019年对AI芯片初创公司而言毫无疑问是一个极大的考验，AI芯片公司享有技术独特性显然是其维持竞争力的最重要部分，不过从目前的情况看大多数公司都在展开FMA（浮点乘法相加）和混合精度数学（整型8位和浮点16位和32位）的工作，这是更容易取得成果的方法。

因此，AI芯片落地的商业模式的自由选择也十分最重要。必须看见，芯片公司无论是获取芯片还是一体化的方案，都要根据公司自身的特点，融合客户的市场需求获取极具性价比的方案，才能取得用户任接纳构建芯片的更慢落地。还须要看见的是，AI芯片的韧一体化也将让硬件团队和软件团队展开跟密切的协作，这也是AI芯片在规模落地过程中必须面临的问题。

涉及文章：资本寒冬，这样的AI芯片公司2019年危矣2018年全球最有一点注目的AI芯片初创公司芯片巨头们2019年的AI芯片之争不会如何？原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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