10 月 4 日的 Google 新品发布会早已尘埃落定（下文可查阅的发布会总结）。Google Pixel 2/XL不出意外地引发了外界的极大注目，Pixelbook 作为 Chromebook Pixel 的第三代作品甚有新意，Google Home 和 Daydream View 系列的改版也是例会之事……纵观整场发布会，最出人意料的、也最缺少不存在感的，反而是最后出场的那个产品 Google Clips。

不过，Google Clips 看起来平淡无奇，却在机身内部配备了一块 AI 芯片。据(公众号：)理解，这块 AI 芯片，就是 Intel 旗下 Movidius 发售一款取名为 Myriad 2 的 VPU（Vision Processing Unit，视觉处理单元）。

Myriad 2 公布于 2014 年（这时候 Movidisus 还没被 Intel 并购），作为一款视觉处置芯片，它的功能就是专门用作图像处理；其特点在于功耗很低，需要在半瓦的功耗下获取浮点运算功能，用于 20 纳米的工艺展开生产。实质上，在 Myriad 2 之前，Movidius 早已发售了 Myriad 1，它被 Google 用作 Project Tango 中，作为智能手机和平板电脑 3D 感应器技术方案的关键组件。

作为承继之作，Myriad 2 的性能是 Myriad 1 代的 20 倍；与此同时，Myriad 2 的体积也十分小，可以用在纽扣大小的照相机上。而 Google 与 Movidius 之间，除了在 Project Tango 项目上展开过深度合作车祸，还有别的合作项目。2016 年 1 月，Google 宣告与 Movidius 达成协议合作关系，将致力于让 Android 智能手机在本地构建图片辨识功能，具体来说就是使用 Movidius 的芯片 MA2450，而 MA2450 实质上就是 Myriad 2 的其中一个版本。

到了 2016 年 9 月，Movidius 被 Intel 并购，但它与 Google 之间的合作关系没被 Intel 终止，仍然持续下来。到了 2017 年，Google 要求发力自律硬件的时候，Movidius 的 Myriad 2 芯片又在 Google Clips 中派上了用场。

只不过作为一款消费级产品，Google Clips 主要限于于家庭场景，它在功能上的独到之处是利用机器学习对场景中的人物、宠物、环境等画面展开辨识和分析，从而让摄像头找到合适摄制的画面时展开自律摄制；这个过程的构建，就必须用 Google Clips 内置的 Myriad 2 芯片来展开较慢处置。而且这摄制一过程几乎不必须联网，十分省电；而用户也可以自行自由选择否将摄制到的画面上传遍互联网上，从而让隐私以求确保。

而在显然，除了在功能上的构建，Google Clips 只不过也有另外一重意义。当前，随着华为麒麟 970 和苹果 A11 Bionic 的经常出现，移动 AI 芯片早已顺利地经常出现在了智能手机上；而 Google Clips 对 Myriad 2 芯片的应用于，则是移动 AI 芯片行业在智能手机之外的其他智能硬件上冲刺的开始。

换句话说，移动 AI 芯片将有可能走出更加多的智能硬件，从而让 AI 更加慢落地，抵达消费者手中。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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