马斯克称脑机接口一年内植入人脑：修复任何大脑问题5月8日，马斯克在访谈节目中谈到了脑机接口公司Neuralink的最新消息，他表示将在一年内植入人脑，且排异几率非常小，该设备可以修复任何大脑问题。原则上，包括恢复视力、治疗瘫痪和老年痴呆等。马斯克说：“脑机接口已经进入人体试验阶段，但我认为不会太久，也许在不到一年的时间内就能将设备植入人脑，并且排异几率非常小。”（快科技）马斯克回应卖光物质财产：“亿万富豪”成了贬义词，财产让人压抑近日，马斯克出售了自己在加州的两所豪宅，并表示要卖光几乎所有的物质财产。

他在接受JoeRogan访谈时作出回应称，尽管这样做有点难受，但财产让你压抑，已成为人们攻击自己的途径，如果什么都没了，看他们还怎么说。亿万富豪没多大意义，我有很多房子都没怎么住过，这不是一个好的资产使用办法，也许有人更喜欢这些房子，更好地利用它们。

国内新闻金山云上市首日收盘股价暴涨40.24%5月9日凌晨消息，独立云服务商金山云今晚正式登陆纳斯达克，开涨约20%，截止收盘金山云股价暴涨40.24%，报23.84美元，市值达47.74亿美元。上市前，金山云董事会主席雷军发布全员信称，金山云的历程是一个敢想并且敢Allin的故事。只有“向死而生”的决心和勇气，只有Allin，才有机会胜出。（新浪科技）雷军称现在不是赢家通吃，保持前三就能活下去5月8日晚间，金山云在纳斯达克正式上市。

金山云董事会主席雷军在金山云上市之夜提到，金山云去年12月启动IPO，因为疫情本以为要黄了，非常忐忑，开了很长时间会，最终决定路演，第一是时机成熟了，第二如果金山云成功上市可以提振中概股的士气，因疫情期间中概股压力巨大。他表示，凡是他能决定的一定要有备份，不管多贵都要保持两家供应商。

他认为现在不是赢家通吃，保持前三就能活下去。首次发现！新冠病毒可能潜伏在精液中一组中国的研究人员在感染者的精液中发现了新冠病毒，这增加了这种病毒通过性行为传播的可能性。

相关的研究论文已于当地时间周四（5月7日）发表在《美国医学会杂志》子刊JAMANetworkOpen上，这是首次在精液中检测到新冠病毒。论文同时指出，尚无法证明新冠病毒可以通过性行为传播。

同时，关于新冠病毒的脱落、存活时间、精液中的浓度等方面的详细信息还有待进一步的研究。（凤凰周刊）比特大陆法人已变更为詹克团，登记现场被抢营业执照5月8日上午11时左右，詹克团在海淀区政务服务中心二楼52号窗口领取法人为詹克团的北京比特大陆公司的营业执照时，营业执照被一群不明身份的大汉从工商行政人员手中抢走。一位现场消息人士向链上财经表示，该群不明身份的大汉人数约为60多人，其中刘路遥在现场指挥。

据了解，刘路遥为北京比特大陆公司的前法人，且为吴忌寒的高中以及本科同学。目前，詹克团方已经向辖区派出所——上地派出所报警，上地派出所已出警进行处理。（凤凰科技）李国庆点评创始人退休：任正非退而不休刘强东演习退休近日，当当创始人李国庆发布视频谈到知名企业家退休，他们都是公司创始人和大股东，马云前年终于退休不在董事会了，任正非危急关头退而不休，刘强东是为退休做演习，俞敏洪想退休，柳传志是真退休，什么都不管了。

（新浪科技）我国新一代载人飞船试验船返回舱成功着陆我国新一代载人飞船试验船返回舱8日13时49分在东风着陆场预定区域成功着陆，试验取得圆满成功。12时21分，北京航天飞行控制中心控制试验船完成返回制动，进入返回轨道。13时33分，服务舱与返回舱成功分离。

13时49分，试验船返回舱安全着陆。搜救分队第一时间发现目标并到达着陆现场开展处置，经现场确认，舱体结构完好。

试验船于5日18时，从文昌航天发射场发射升空，在轨飞行2天19小时，完成了多项空间科学实验和技术试验，验证了新一代载人飞船高速再入返回防热、控制、群伞回收及部分重复使用等关键技术。（新华社）科创板首家境内分拆上市企业获受理昨日晚间，上交所受理了新一批企业的科创板上市申请。

其中，由中信证券保荐的辽宁成大生物股份有限公司（简称成大生物），作为A股境内分拆上市“破冰”后，首家分拆在科创板上市并获受理的企业备受关注。招股说明书显示，成大生物是一家专注于人用疫苗研发、生产和销售的生物科技企业。公司目前拥有24个在研项目，其中还包括了处于临床前研究阶段的新型冠状病毒（COVID-19）多肽疫苗。2019年公司营业收入16.77亿元，同比增长20.6%；归属于母公司股东净利润7.20亿元，同比增长14.8%。

（钛媒体）达摩院自动驾驶算法实现识别“厘米级”障碍物，将应用于无人物流车5月8日消息，在自动驾驶权威数据集SemanticKITTI上，达摩院算法在“单帧3D点云语义分割”排行榜获得第一。该技术用于达摩院的无人物流车后，大幅提升了车辆的环境精细化理解能力，使车辆能够识别“厘米级”障碍物。达摩院自动驾驶实验室资深算法专家卿泉介绍，业界通用的点云局部上下文特征建模方法难以满足自动驾驶实时、精准的感知需求。

达摩院提出的新算法以激光点为载体，结合每个3D点在鸟瞰、前视等视角下的邻域特征，通过多层级联编码进行特征学习，大大增强3D点的特征表示能力，由此提高了语义识别的准确性。该算法应用于达摩院的无人物流车后，车辆对障碍物的精细化识别水平大幅提升。

比如在行驶途中遇到临时拉起的警戒线，即便线宽仅有3厘米，物流车也能轻松识别并绕道而行。原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。

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